人工智能计算机已经实现图像识别技术
【旗龙网讯】在五六年之前,人工智能计算机这样的一种产品的运营还不是特别的普遍,而且在进行相关图像识别的时候,并不能够发挥出较大的作用,也就意味着这样的产品没有办法针对这图像进行相应的识别,更不用说会对于图像的方方面面进行相应的分析,但是这样的一个计算机已经实现了突破,经过这几年的发展,已经具有了非常成熟的图像识别的技术,而且还可以针对着这个图像进行具体的分析,不仅仅包括图像的组成,还包括图像的颜色,甚至包括整个图像的线条以及数据的计算等等,都能够有着非常好的作用,这也是整个人工智能领域里面的全面应用,相信一定能够得到很多企业的重视,也得到了国家相关部门的重点保护。
这样的一项功能是由谷歌企业开创出来的,在2011年的时候,谷歌进行了统计,发现利用计算机来进行图像的识别错误率是比较高的,几乎能够达到百分之二三十左右,而现在,这样的一种产品,在进行识别的时候,变得非常的精确,不仅仅可以针对这图像和语音进行识别,而且,在自动驾驶的领域里面也发挥出了极大的作用,可以说是做出了非常大的贡献,现在,电脑对于图像的查看以及分析方面的能力,已经远远的超出了人类,对于每一个图片的细节方面的处理,也有着一些比较好的功能,这就是一种非常先进的技术。
很多企业家表示,自己看到了人工智能计算机所做出的这个突破和改变,仍然是觉得特别的震惊,并且表示如果在几年之前,相关的人员告诉自己,计算机具有这样的一项功能,那么自己一定不会相信,但是现在这样的一种技术正在蓬勃的发展,甚至是电脑也已经可以看周围的图像和场景,这实际上就是使我们使用者的事业不断的扩张,使得我们看到一些更多的色彩,和图像,而且也能够在这个过程中实现自身的完美突破,这才是比较重要的一点,在相关的论坛上面,一些企业联合起来,探究了人际之间的互动学习,并且希望能够确定这样的一个主题是具有着较大应用型的,也就是说,将来进行各种产品研发的时候,具有着自身比较独特的价值。
如果将这样的一种技术应用到医疗领域里面,就可以针对某些大型的机器拍摄出来的,图片,进行精确的分析和识别,比如说对于癌症方面的诊断,不仅可以阅读相应癌症的幻灯片,还有测试的结果,而且还能够在较短的时间里面就完成这项工作,而利用人工进行诊断的话,只能够在百分之四五十的时间里面达成一致,也就意味着这种机器的运用,不仅可以提高工作效率,而且还能够使得结果的准确性变得更高。另外一方面,这种产品对于x射线的成像,也会有着非常好的效果,简单一点来说,就是这样的一种网络技术在进行病症评估的时候,具有着更大的事业,能够获得关于这个图像的更多内容。
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