ChatGPT 每天运行开销达 70 万美元,微软开发自主芯片尝试降低成本
叶紫网 北京时间 4 月 21 日早间消息,据报道,芯片行业研究公司 SemiAnalysis 迪伦,首席分析师・帕特尔(Dylan Patel)表示,由于 ChatGPT 在昂贵的计算基础设施上运行,OpenAI 每天为运行 ChatGPT 可能的投资成本高达 70 万美元(当前约 481.6 万元人民币)。
帕特尔指出,ChatGPT 需要庞大的算力,才能基于用户的输入信息做出反馈,包括撰写求职信、生成教学计划,以及帮助用户优化个人资料等。他表示:“大部分成本都来自于昂贵的服务器。”
此外,帕特尔最初的估计基于 OpenAI 的 GPT-3 模型,而在采用最新的 GPT-4 模型之后,ChatGPT 现在的运行成本可能更高。
对此,OpenAI 尚未对此做出回应。
帕特尔和 SemiAnalysis 的另一位分析师阿夫扎尔・艾哈迈德(Afzal Ahmad)表示,此前外界已经注意到,训练 ChatGPT 背后的大语言模型可能要花费上亿美元,但运营费用,或者说人工智能推理的成本,以任何合理的部署规模来看都远远超过了训练成本。他们指出:“事实上,按周来看,ChatGPT 的推理成本超过了训练成本。”
过去几年,使用 OpenAI 语言模型的公司也一直在承担高昂的价格。创业公司 Latitude 开发了一款基于用户输入信息生成故事情节的人工智能地下城游戏。该公司首席执行官尼克・沃尔顿(Nick Walton)表示,运行该模型,以及相应的购买亚马逊 AWS 云服务器的费用 2021 年达到每月 20 万美元(当前约 137.6 万元人民币)。因此,沃尔顿最终决定改用 AI21 Labs 支持的语言软件提供商。这帮助他将公司的人工智能成本降低了一半,至每月 10 万美元(当前约 68.8 万元人民币)。
沃尔顿在接受采访时表示:“我们会开玩笑说,我们有人类员工和人工智能员工,在这两类员工身上花费的成本大致相同。我们每个月在人工智能上花掉数十万美元,而且我们也不是一家大型初创公司,所以这是一笔巨大的开支。”
近期有报道称,为了降低生成式人工智能模型的运行成本,微软正在开发一款代号为“雅典娜”的人工智能芯片。该项目于 2019 年启动。在此几年前,微软与 OpenAI 达成了 10 亿美元的投资协议,要求 OpenAI 仅在微软的 Azure 云服务器上运行其模型。
微软启动这一芯片项目的背后有两方面思考。知情人士透露,微软高管意识到,他们在自主芯片开发方面落后于谷歌和亚马逊。与此同时,微软正在寻找更便宜的方案去替代英伟达的 GPU 芯片。
目前,微软大约有 300 多名员工正在开发这款芯片。消息人士称,该芯片最早可能在明年发布,供微软和 OpenAI 内部使用。微软拒绝对此消息置评。
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